Django--ORM(模型层)--多表(重重点)-白红宇

Django--ORM(模型层)--多表(重重点)

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发布时间：2019-06-13

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一、数据库表关系

单表 重复的字段太多，所以需要一对多，多对多来简化

多表    多对一  多对多  一对一===============================================一对多：Book    id  title   price     publish_id    1    php     100       1    2    python  200       1    3    go      300       2Publish    id   name      email   addr    1   人名出版社   @      北京    2   沙河出版社   @      沙河一旦确定是 一对多    怎么建立一对多的关系？---》 关联字段 ，建在‘多’的表中查询python这本书的出版社的邮箱    (子查询)    select email from Publish where id = (        select publish_id from Book where title = 'python'    )===============================================多对多：(彼此一对多)Book    id  title   price     publish_id    1    php     100       1    2    python  200       1    3    go      300       2Author    id  name  age   addr    1   alex   34   beijing    2   egon   29   nanjing Book2Author    id  book_id  author_id    1     2        1    2     2        2    3     3        2alex 出版过的书籍名称 (子查询：以一个查询的结果作为下一个查询的条件)    select title from Book where id in (        select book_id from Book2Author where author_id = (            select id from Author where name = 'alex'        )    )===============================================一对一：Author    id  name  age   authordetail_id(unique)  （一定要加）    1   alex   34     1    2   egon   29     2AuthorDetail (这个信息不经常查，为了效率，扩展)   id  addr    gender  tel  gf_name   1   beijing   male   110   小花   2   nanjing   male   911   红花===============================================总结：一旦确定是 一对多    怎么建立一对多的关系？---》 关联字段 ，建在‘多’的表中一旦确定是 多对多    怎么建立多对多的关系？---》 创建第三张表（关联表）： id 和 两个关联字段一旦确定是 一对一    怎么建立一对一的关系？---》 在两张表中的任意一张表中建立关联字段 + unique PublishBookAuthorDetailAuthorBook2Author=====================================================create table publish(    id int primary key auto_increment,    name varchar(20));create table book(    id int primary key auto_increment,    title varchar(20),    price decimal(8,2),    pub_date date,    publish_id int,    foreign key (publish_id) references publish(id));create table authordetail(    id int primary key auto_increment,    tel varchar(20));create table author(    id int primary key auto_increment,    name varchar(20),    age int,    authordetail_id int unique,    foreign key (authordetail_id) references authordetail(id));create table book2author(    id int primary key auto_increment,    book_id int,    author_id int);=====================================================

pycharm自带 database配置--sqlite3

orm参数

https://www.cnblogs.com/liwenzhou/p/8688919.html

二、ORM生成关联表模型

''BookPublishAuthorAuthorDetailBook2Author  会自定生成Book    --   Publish        一对多Author  --   AuthorDetail   一对一Book    --   Author         多对多  Book2Author'''from django.db import models# 作者详情表class AuthorDetail(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    birthday = models.DateField()    telephone = models.BigIntegerField()    addr = models.CharField(max_length=64)class Author(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    name = models.CharField(max_length=32)    age = models.IntegerField()    # 一对一 关系 这里会生成一个字段 authordetail_id    authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)class Publish(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    name = models.CharField(max_length=32)    city = models.CharField(max_length=32)    email = models.EmailField()    # def __str__(self):  # 打印的时候 可以打印出name    #     return self.nameclass Book(models.Model):    nid = models.AutoField(primary_key=True)    title = models.CharField(max_length=32)    publishDate = models.DateField()    price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)    # 一对多 关系  # 这里会生成一个 字段 publish_id    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)    '''        publish_id int,        foreign key (publish_id) references publish(id)    '''    # 多对多  # 这里会生成第三张表 book_authors    authors = models.ManyToManyField(to='Author')    '''        create table book_authors(            id int primary key auto_increment,            book_id int,            author_id int        );    '''    def __str__(self):        return self.title# 这里生成第三张表的本质 # django 去写不用我们写# class Book2Author(models.Model):#     nid = models.AutoField(primary_key=True)#     book = models.ForeignKey(to='Book')  # 默认关联主键#     author = models.ForeignKey(to='Author')'''数据库迁移    python manage.py makemigrations    python manage.py migrate''''''  注：# 这就是django2.0问题      authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='nid')    TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'解决办法：     authordetail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)     publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)          需要加上 on_delete = models.CASCADE          django1 默认加上了 on_delete '''

多对多创建方法：

# 级联删除字段必须加否则创建时报错  on_delete=models.CASCADE    一对多 一对一publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='nid', on_delete=models.CASCADE)authordeatil = models.OneToOneField(to="AuthorDetail", to_field="nid", on_delete=models.CASCADE)# authors = models.ManyToManyField(to="Author")  多对多 不会报错

利用pycharm自带的sqlite数据库python manage.py makemigrationspython manage.py migrate

生成数据库表：

注意事项：

表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称

id 字段是自动添加的

对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

多表操作添加记录

1.单表

from app01.models import *def add(request):    pub=Publish.objects.create(name='人民出版社',email='123@qq.com',city='武汉')    return HttpResponse('OK')

表的创建关系

================一对多====================

方式一：

# 为book表绑定关系  book---------publish    book_obj=Book.objects.create(title='红楼梦',price=100,publishDate='2012-1-1',publish_id=1)    print(book_obj.title)

方式二：

# 方式2    # publish_obj = Publish.objects.filter(id=2).first()   # 没有id属性    publish_obj = Publish.objects.filter(nid=2).first()   # 先查找publish_obj 对象    book_obj = Book.objects.create(        title='红楼梦',        price=200,        publishDate="2012-11-11",        publish=publish_obj,#出版社对象    )    print(book_obj.title)    print(book_obj.price)    print(book_obj.publishDate)    print(book_obj.publish)                # 与这本书关联的出版社对象    print(book_obj.publish.email)         # 出版社对象,可以继续 使用 点方法    print(book_obj.publish_id) 每张表加

查询出版三国演义出版社的邮箱

=============================绑定多对多的关系==================================

from django.shortcuts import render,HttpResponsefrom app01.models import *def add(request):    # 单表    pub = Publish.objects.create(name='人名出版社',city='陕西',email='1234@qq.com')    # =============================绑定一对多的关系==================================    # 方式一  book -- publish    book_obj = Book.objects.create(title='西游记',publishDate='2012-12-1',price=100,publish_id=1)    print(book_obj.title)       #  西游记    print(book_obj.publish)     # Publish object (1)    print(book_obj.publish_id)  # 1    # 方式二    pub_obj = Publish.objects.filter(nid = 2).first()  # 对象    book_obj = Book.objects.create(title='放风筝得人',publishDate='2012-1-2',price=150,publish=pub_obj)    print(book_obj.title)      # 放风筝得人    print(book_obj.price)      # 150    print(book_obj.publish_id) # 3    print(book_obj.publish)    # Publish object (3)    print(book_obj.publish.name)    # 人名出版社    print(book_obj.publish.city)    # 陕西    # 查询西游记这本书，出版社对应的邮箱    book_obj = Book.objects.filter(title='西游记').first()    print(book_obj.publish.email)  # yuan@163.com    # =============================绑定多对多的关系==================================    book_obj = Book.objects.create(title='西游记',publishDate='2009-11-20',price=100,publish_id=3)    egon = Author.objects.get(name='egon')    alex = Author.objects.get(name='alex')    # Book_author  django 自己加的 你没办法操作 加数据    # django 找到第三张表 添加数据 绑定多对多关系的API    book_obj.authors.add(egon,alex)    book_obj.authors.add(1,2)    book_obj.authors.add(*[1,2])  # # 等效于 传位置参数时 加 *    # 解除 多对多的 关系    book_obj = Book.objects.filter(nid=4).first()    book_obj.authors.remove(2)    book_obj.authors.remove(1,2)    book_obj.authors.remove(*[1,2])    # 全解除    book_obj.authors.clear()    # 查询出所有作者对象集合    print(book_obj.authors.all())   # #queryset [obj1.obj2]  # 与这本书关联的所有作者对象    # 查询主键为4 的书籍的 所有作者的名字    print(book_obj.authors.all().values('name'))  # #

总体概况

手动添加

----

给同一本书添加两个作者

book表中：

book_authors表中：

解除多对多的关系

在book_authors表中：book_id=11 ，作者id=2的被删除

# 解除 多对多的 关系    book_obj = Book.objects.filter(nid=11).first()    book_obj.authors.remove(2) #删除作者id=2    book_obj.authors.remove(1, 2) # 删除作者id=1,2    book_obj.authors.remove(*[1, 2])    # 全解除    book_obj.authors.clear()

# 查询出所有作者对象集合    print(book_obj.authors.all())   # #queryset [obj1.obj2]  # 与这本书关联的所有作者对象    # 查询主键为4 的书籍的 所有作者的名字    print(book_obj.authors.all().values('name'))  # #

重点：

# 关联字段---一对多class Book：publish=models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE) print(book_obj.publish)    # Publish object (3)  # 与这本书关联的出本社对象# 查询出所有作者对象集合    print(book_obj.authors.all())   # #queryset [obj1.obj2]  # 与这本书关联的所有作者对象

http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8963244.htmlhttp://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/8978167.htmladd(obj1[, obj2, ...])create(**kwargs)remove(obj1[, obj2, ...])clear()set()方法 对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法

查询 - 基于对象 - 跨表--重点-难点

一对多查询（Publish 与 Book）

正向查询(按字段：publish)：

基于对象的跨表查询 (子查询)

def query(request):    """    跨表查询：        1.基于对象查询        2.基于双下划线查询        3.聚合、分组查询        4. F  Q 查询    """    # ----基于对象的跨表查询（子查询）    # 1.一对多查询(publish与book)    """    # 一对多查询       正向查询:按字段       反向查询:表名小写_set.all() 　　　　如果关联属性在中A，由A查B就是正向查询 正向查询按字段查询；反向查询按表名小写_set.all()   #queryset                                  book_obj.publish        Book(关联属性:publish)对象  --------------> Publish对象                                 <--------------                             publish_obj.book_set.all()  # queryset    """    # 正向查询：查询三国演义这本书的出版社的名字    book_obj = Book.objects.filter(title='').first()    publish_obj = book_obj.publish      # 与这本书关联的出版社对象    publish_name = publish_obj.name    print(publish_name)     # 南京出版社    # 反向查询：查询人民出版社出版的书籍名称    publish_obj = Publish.objects.filter(name='人民出版社').first()    books_obj = publish_obj.book_set.all()    print(books_obj)            # 
     
      , 
      
       , 
       
        ]>    # print(books_obj.title)    #error  'QuerySet' object has no attribute 'title'    # 2.多对多

"""        # 多对多查询           正向查询:按字段           反向查询:表名小写_set.all()                                     book_obj.authors.all()            Book(关联属性:authors)对象  ------------------------> Author对象                                     <------------------------                                     author_obj.book_set.all() # queryset    """    # 正向查询：查询三国演义这本书的所有作者　　book_obj=Book.objects.filter(title='三国演义').first()    authors_list = book_obj.authors.all()    print(authors_list)     # QuerySet对象 
     
      , 
      
       ]>    for author in authors_list:        print(author.name)    # 反向查询：查询alex出版过的所有书籍名称    author_obj = Author.objects.filter(name='alex').first()    books_list = author_obj.book_set.all()    print(books_list)    for book in books_list:        print(book.title)    # 3. 一对一    """        # 一对一查询

正向查询:按字段           反向查询:表名小写                                              author.authordetail            Author(关联属性:authordetail)对象  ------------------------>AuthorDetail对象                                             <------------------------                                              authordetail.author    """    # 正向查询：查询alex的手机号    author_obj = Author.objects.filter(name='alex').first()    phone = author_obj.authordetail.telephone   # 与author关联的authordetail对象    print(phone)    # 反向查询：查询手机号为110的作者的名字和年龄    ad_obj = AuthorDetail.objects.filter(telephone="110").first()    name = ad_obj.author.name  # 关联的对象author    age = ad_obj.author.age    print(name, age)    return HttpResponse("查询成功")

查询 - 基于双下划线（join）- 跨表

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。 要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。关键点：正向查询按字段，反向查询按表名。

一对多查询

# 正向查询 按字段:publish     queryResult=Book.objects　　　　　　　　　　　　.filter(publish__name="苹果出版社")　　　　　　　　　　　　.values_list("title","price")     # 反向查询 按表名:book     queryResult=Publish.objects　　　　　　　　　　　　　　.filter(name="苹果出版社")　　　　　　　　　　　　　　.values_list("book__title","book__price")

多对多查询：

利用正向和反向查询一个结果，关键看怎么断句

def joinquery(request):    # ----基于双下划线的跨表查询（join查询）    """    正向查询按字段，       告诉ORM引擎join哪张表    反向查询按表名小写，   告诉ORM引擎join哪张表    """    # 1.一对多查询:    # 查询金2瓶梅这本书的出版社的名字    # 正向查询：    ret = Book.objects.filter(title='水浒').values('publish__name')    print(ret)      # 
     
          # 反向查询:    ret = Publish.objects.filter(book__title='水浒').values('name')    print(ret)     # 
      
           # 3. 一对一      # 查询alex的手机号    # 正向查询：    # 需求：通过Author表join与其相关联的AuthorDetail表，属于正向查询：按字段authordetail通知ORM join AuthorDetail表    ret = Author.objects.filter(name='alex').values('authordetail__telephone')    print(ret)    # 反向查询：    # 需求：通过AuthorDetail表join与其相关联的Author表，属于反向查询：按表名小写author通知ORM join Author表    ret = AuthorDetail.objects.filter(author__name='alex').values('telephone')    print(ret)    return HttpResponse('join查询成功')

一对一：

进阶联系---连续跨表

# 练习：手机号以100开头的作者出版过的所有书籍名称以及书籍出版社名称    # Book.objects.filter()    ret=Author.objects.filter(authordetail__telephone=110).values('book__title','book__publish__name')    print(ret)

-----

# 以书籍为基准    # 通过Book表--作者--join AuthorDetail ,Book与AuthorDetail无关联，所以必须练习跨表    ret2=Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone=110).values('title','publish__name')    print(ret2)

聚合查询与分组查询

聚合 aggregate(*args, **kwargs)

from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum,Count    # 查询所有书籍的平均价格    ret=Book.objects.all().aggregate(Avg('price'),Max('price'),Min('price'))    print(ret)    # 查询出出版社的数量    ret2=Publish.objects.aggregate(Count('nid'))    print(ret2)

{'price__avg': 104.16666666666667, 'price__max': Decimal('150'), 'price__min': Decimal('100')}

{'nid__count': 3}

分组查询

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值(统计方法用聚合函数)

在pycharm的Terminal执行python manage.py makemigrationspython manage.py migrate

#==================单表=======================    # 查询每一个部门的名称以及员工的平均薪水    # select  dep,Avg(salary) from emp group by dep    # annotate()    # 为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。　    from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum, Count    ret=Emp.objects.values('dep').annotate(Avg('salary'))    print(ret)    # 单表分组查询的ORM语法：单表模型.objects.values('group by的字段').annotate(聚合函数('统计字段'))    # 实例二    # 查询每一个省份的名称以及对于的员工数    # values('province')---values('group by的字段')    ret2=Emp.objects.values('province').annotate(Count('id'))    print(ret2)    # 补充知识点Emp.objects.all()-----select * from emp    # 补充知识点Emp.objects.all().values('name')-----select name from emp    # 单表下按主键分组是没有意义的

#==============分组查询-----多表=========================

跨表的分组查询:     Book表        id   title    date      price  publish_id        1    红楼梦    2012-12-12    101       1        2    西游记    2012-12-12    101       1        3    三国演绎    2012-12-12    101       1        4    金2瓶梅    2012-12-12    301       2     Publish表        id    name      addr   email        1    人民出版社    北京       123@qq.com        2    南京出版社    南京       345@163.com分组查询sql:   select publish.name,Count("title") from Book inner join Publish on book.publish_id=publish.id       group by  publish.id,publish.name,publish.addr,publish.email思考:如何用ORM语法进行跨表分组查询

# 总结 跨表的分组查询的模型: 　　使用的时候用模型，理解用sql语句           # 每一个后的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段")   # 推荐pk字段查找           # 每一个后的表模型.objects.annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段")

#  不需要分组的情况 查询每一个出版社出版的书籍个数    from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum, Count    ret=Book.objects.values('publish_id').annotate(Count('nid'))    print(ret)    # 查询每一个出版社的名称以及出版的书籍个数    #    ret2=Publish.objects.values('name').annotate(Count('book__title'))    print(ret2)    # 用主键 id 进行分组    ret3=Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__title')).values('name','c')    print(ret3)

ret:
     
      ret2:
      
       ret3:

---------------------------------------------------------------------------

# 示例1：查询每个出版社的名称以及出版的书籍的个数    ret = Publish.objects.values('nid').annotate(count=Count('book__title'))    print(ret)  # 
     
          ret = Publish.objects.values('name').annotate(count=Count('book__title'))    print(ret)   # 
      
           # 推荐主键pk查找    Publish.objects.values('pk').annotate(c=Count('book__title')).values('name', 'c')    print(ret)  # 
       
            # 示例2：查询每一个作者的名字以及出版过的书籍的最高价格    ret = Author.objects.values('pk').annotate(max_price=Max('book__price')).values('name', 'max_price')    print(ret)  # 
        
             # 示例3: 查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数    ret = Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__nid')).values('title','c')    print(ret)

跨表查询方式2

# ---------跨表分组查询的另一种玩法 ------------    # 示例1：查询每个出版社的名称以及出版的书籍的个数    ret = Publish.objects.all().annotate(c=Count('book__title')).values('name','c')    print(ret)  # 
     
          # value为什么可以取出来？取出来的是对象    ret = Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__title'))    print(ret)   # 
      
           # values可以取出Publish表的每个字段 + 聚合字段    ret = Publish.objects.values('nid').annotate(c=Count('book__title')).values()    print(ret)  #

练习：

# ########## 练习#############    # 每一个后的表模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数(关联表__统计字段)).values("表模型的所有字段以及统计字段")   # 推荐pk字段查找    # 统计每一本以py开头的书籍的作者个数：    #ret = Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__nid')).filter(title__startswith='py').values('c')    ret = Book.objects.filter(title__startswith='金').values('pk').annotate(c=Count('authors__nid')).values('title','c')    print(ret)  # 
     
          # 统计不止一个作者的图书    ret = Author.objects.values('pk').annotate(Count('book__nid')).values('name','book__title')    print(ret)  # 
      
           ret = Book.objects.values('pk').annotate(c=Count('authors__name')).filter(c__gt=1).values('title','c')    print(ret)  #

F查询与Q查询

添加数据

更新表结构

在pycharm的Terminal执行python manage.py makemigrationspython manage.py migrate

运行结果：

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

#示例1： 评论数大于阅读数的书籍    # Book.objects.filter(comment_num__gt=read_num)    from django.db.models import F    ret = Book.objects.filter(comment_num__gt=F('read_num'))    print(ret)    # 示例2：所有书籍的价格+1    # Book.objects.all().update(price+=1)    # Book.objects.all().update(price=price+1)    Book.objects.all().update(price=F('price')+1)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import QQ(title__startswith='Py')

# 与或非    from django.db.models import Q    # 与    ret1 = Book.objects.filter(title='水浒传', price=106)    print(ret1)  # 
     
      ]>    ret2 = Book.objects.filter(Q(title='水浒传') & Q(price=106))    print(ret2)  # 
      
       ]>    # 或    ret = Book.objects.filter(Q(title='红楼梦') | Q(price=106))    print(ret)  # 
       
        , 
        
         , 
         
          , 
          
           ]> # 非 ret = Book.objects.filter(~Q(price=106)) print(ret) # 
           
            , 
            
             , 
             
              ]> # Book.objects.filter(comment_num__gt=100, ~(Q(title='红楼梦') | Q(price=106))) # Q查询需要放到最后面 Book.objects.filter(~(Q(title='红楼梦')|Q(price=106)),comment_num__gt=100)